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遥感图像通常含有丰富的边缘与纹理特征, 一般的整数小波变换只能较好地降低高频子带中水平与垂直边缘及纹理能量而非水平或垂直方向的边缘与纹理能量仍较高。针对该问题提出一种新的基于自适应方向提升整数小波变换(ADL-IWT)与部份偶数优先阈值(PEOT)的遥感图像压缩算法。该算法利用自适应方向提升整数小波削弱遥感图像高频子带中非水平或垂直方向的边缘与纹理能量。同时对部分编码量化阈值区间进一步优化, 提高编码算法在这些阈值区间上的重要系数搜索效率。基于ADL-IWT和PEOT的集合分裂嵌入块(SPECK)编码算法的实验结果表明, 新算法不仅支持单一码流下从有损到无损的遥感图像编码, 而且有损压缩峰值信噪比好于采用普通IWT的SPECK算法。