【摘 要】
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针对目前石油筛管割缝缝宽人工检测的局限性和不确定性,提出一种基于机器视觉检测技术的石油筛管割缝缝宽检测方法.首先通过CCD相机采集筛管割缝图像;然后对割缝进行高斯滤波
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072
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针对目前石油筛管割缝缝宽人工检测的局限性和不确定性,提出一种基于机器视觉检测技术的石油筛管割缝缝宽检测方法.首先通过CCD相机采集筛管割缝图像;然后对割缝进行高斯滤波预处理去除杂散噪声,利用改进的Sobel算法提取割缝边缘,使用最小二乘法对提取的灰度边缘进行直线拟合,再计算两条直线间距平均值;最后输出割缝的缝宽.本方法实现了对筛管割缝缝宽的快速自动化高精度测量,实验结果表明:本方法的测量误差小于0.02 mm,检测时间小于3 s,测量结果稳定可靠,为石油筛管的制造和使用提供了一种新的测量手段.
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