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本文提出一种基于遗传模糊算法和K-均值聚类算法的股价预测专家系统。首先使用逐步回归分析确定哪些因素最影响股票价格,然后利用K-均值聚类算法将数据进行分类,最后利用模糊遗传算法预测股票价格。本文以IBM和DELL公司的股票为实验对象。实验结果表明,该方法的预测精度优于隐马尔科夫算法和人工神经网络算法。该方法为股票价格预测提供有力参考。