【摘 要】
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针对胸环靶靶纸的目标靶面的定位和提取,提出了基于K-means++聚类的靶面定位和提取算法.通过将图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空间中,使用手肘法确定分类数K,然后对a、b分量
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,重庆,400000
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针对胸环靶靶纸的目标靶面的定位和提取,提出了基于K-means++聚类的靶面定位和提取算法.通过将图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空间中,使用手肘法确定分类数K,然后对a、b分量组成数据点集使用K-means++聚类对其进行分类.后续根据图像Lab色彩空间的a,b分量特征约束,结合形态学处理,提取各个分类的最大联通区域.最后在原图像上切割提取出目标靶面图像.本算法能准确地定位完整的靶面区域,对不同颜色的靶面和复杂环境有很强的适应性,适用于绝大多数的室外环境.
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