【摘 要】
：
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估
【机 构】
：
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
论文部分内容阅读
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
其他文献
本文提出用小波去噪后再运用经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换方法提取信号瞬时特征.该方法克服了直接运用EMD分解方法由大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD存在的边界效
图像放大是图像处理的一个重要研究领域,目前已经提出了多种图像放大方法,但如何评价放大后图像质量,仍然是一个值得研究的课题。本文提出了一种基于熵的放大后图像质量的评价方法,并给出了仿真结果,并与其他几种客观评价方法进行了比较。结果表明,这种方法与主观评价方法得到的结论更为接近,是一种较理想的评价方法。
本文提出了一个高速、有效的说话人确认算法。该算法在高斯混合模型一合局背景模型(GMM-UBM)的基础上,采用一种新的融合方法有效的提高了系统的识别率和实时性。实时系统采用高速DSP芯片rMS320C6701,实现了语音信号的实时处理。实验结果表明,该系统在识别率、算法的实时性等方面都比传统的方法要好。
目的:初步探讨持续气道正压通气治疗对肥胖阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者睡眠参数及血浆同型半胱氨酸(homocystein
已有研究多采用经典窗加权和频谱修正进行旁瓣抑制处理.本文主要针对LFM信号,提出了一种对不同窗函数进行组合优化,以综合考虑脉压主副比、主瓣展宽及信噪比损失等多项技术指
本文提出了基于对称阵元Wigner-Ville分布(WVD)的宽带线性调频信号到达角(AOA)估计算法.该算法利用对称阵元输出延时参数的互补性和Wigner分布定义提取宽带信号方向向量,建立
针对捷变频雷达的频率预测问题,提出了基于一种新型RBF网络的频率预测方法.该方法将频率预测问题等效为伪随机序列预测问题,并采用结合人工免疫聚类和进化规划的混合算法确定
针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出来.本文算法包括三部分:首先设计了特征与模