论文部分内容阅读
悬挂系统具有复杂的机械结构,对于这种非线性系统进行优化设计难度较大,且采用计算机仿真反复试验耗时巨大;基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSCADAMS中的ATV模块,对悬挂系统中影响自行火炮行驶平稳性的各参数进行优化,取得了较好的结果,证明了该技术路线的可行性.
基于神经网络和遗传算法的悬挂系统优化设计
【摘 要】
：
悬挂系统具有复杂的机械结构,对于这种非线性系统进行优化设计难度较大,且采用计算机仿真反复试验耗时巨大;基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSCADAMS中的
【机 构】
：
军械工程学院
【出 处】
：
计算机测量与控制
【发表日期】
：
2005年10期
其他文献
节点或边不可靠网络的可靠度分析问题是NP-hard问题,网络节点和边都不可靠的假设更接近现实。基于网络节点和边二元状态的假设,构建了节点和边不可靠网络的形式化模型,给出了分析节点和边不可靠网络可靠度的NEF_MDD算法。该算法将单个节点与其未访问邻接边划分为一个集合,通过枚举节点和边的不同组合,合并导致子网同构的冗余状态,获得简化后的状态向量和可靠度向量,并用一个多值决策图变量来表述。通过使用自定
针对多个云服务之间的跨域认证问题,提出一种基于SAML协议的云服务安全认证方案。阐明了该方案的关键技术机制,建立了云服务安全认证协议抽象模型;采用Casper和FDR软件的组合,通过模型检测法对云服务认证协议进行了形式化分析与验证;通过对安全认证协议进行分段模型检测,解决了安全协议形式化分析验证导致的状态空间爆炸问题。模型检测软件的实验结果验证了云服务跨域认证方案的有效性及安全性。
关联规则挖掘是数据挖掘领域非常重要的课题，在很多领域被广泛应用。关联规则挖掘算法都需要设置最小支持度和最小置信度。很多国内外学者研究的挖掘算法在这两方面都存在着一
针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内容中挖掘具有语义递进关系的语料对原文本进
文本定位作为文本识别的基础和前提,对图像深层信息的理解至关重要。针对自然场景下的文本定位受光照、复杂背景等因素影响较大的问题,提出了一种基于多方向边缘检测和自适应特征融合的自然场景文本定位方法。该方法首先将自然场景图像进行三通道八方向的边缘检测;然后通过启发式规则对得到的边缘图像进行过滤从而提取出备选文本域,进而对备选文本域进行自适应权值的HOG-LBP特征提取与融合;最后采用支持向量机进行特征分
<正>1系统框架系统主要由硬件设备、系统软件和机架结构组成。其中硬件设备配置主要包括主控计算机、VXI总线功能模块、GPIB总线测试仪器、通用测试接口适配器、测试接口转接
水下结构物在水下这种特殊的环境中会受到不同程度的损伤,其中裂缝缺陷是评估结构物安全可靠性的重要因素。设计了水下结构物裂缝缺陷的采集系统,并针对裂缝图像的特征设计出一套图像处理方法,采用形态学方法,得到了良好的处理效果。在对裂缝的特征进行定量分析之后,应用计算机视觉技术计算出裂纹的真实长度和面积,相关的计算结果可为水下结构物的安全评估提供基础数据。裂缝特征定量分析方法为水下结构物缺陷的定量化识别提供