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基于半监督学习思想，将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中，采用多个不同的分类算法协同训练，提高电力变压器故障诊断的准确率．采用BP＋SVM的多个训练器协同工作，目的是克服单个算法的准确性不高的缺点．将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较．结果表明，该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类，具有较高的诊断准确率．