【摘 要】
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链路预测是指通过已知的信息预测网络中尚未连边的两个节点之间产生连接的可能性。如今存在大量单层网络的链路预测方法,多层网络链路预测问题在近三年为人所重视,但较少有人进行系统整理。针对该问题,对现有多层网络链路预测算法进行归纳和对比,主要分为基于单层链路预测扩展的方法、建立模型的方法和基于机器学习的方法。第一类方法利用其他层层间关系和层内关系预测目标层信息;第二类方法构建模型;第三类方法提取层间和层内
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(LY17G030030,LGF18D010001,LGF18D010002)。
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链路预测是指通过已知的信息预测网络中尚未连边的两个节点之间产生连接的可能性。如今存在大量单层网络的链路预测方法,多层网络链路预测问题在近三年为人所重视,但较少有人进行系统整理。针对该问题,对现有多层网络链路预测算法进行归纳和对比,主要分为基于单层链路预测扩展的方法、建立模型的方法和基于机器学习的方法。第一类方法利用其他层层间关系和层内关系预测目标层信息;第二类方法构建模型;第三类方法提取层间和层内特征,使用机器学习完成链路预测。
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