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针对遥感影像数据量大、地形起伏大、覆盖范围广的特点,本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感影像超分辨重建方法,该方法联合密集网络和深度反投影网络,组成了密集投影单元,形成深度密集投影网络,解决了传统算法在遥感影像超分辨率重建中存在的纹理表征不够,细节提取不足、训练困难等问题。实验结果表明,在多个遥感影像数据集上,本文与其他对比方法相比,PSNR和SSIM有明显提升,重建出的遥感影像纹理标征和细节特征更加丰富。