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期刊论文
一种优化的核磁共振图像重建方法
一种优化的核磁共振图像重建方法
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bufegar
【摘 要】
:
成像速度慢制约了核磁共振在临床医学诊断中的应用,压缩感知理论提供了解决问题的新思路,可以利用图像稀疏性压缩信息并通过数学模型重建图像,方法的关键是模型和算法。本文提出了联合先验的重建模型,改进了迭代阈值法和增广拉格朗日法,并通过对比实验证明了优化后图像重建方法的有效性。
【作 者】
:
郭姿鹬
【机 构】
:
同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2020年04期
【关键词】
:
核磁共振图像
压缩感知
联合先验模型
拉格朗日算法
nuclear magnetic resonance
compressive sensing
joint p
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成像速度慢制约了核磁共振在临床医学诊断中的应用,压缩感知理论提供了解决问题的新思路,可以利用图像稀疏性压缩信息并通过数学模型重建图像,方法的关键是模型和算法。本文提出了联合先验的重建模型,改进了迭代阈值法和增广拉格朗日法,并通过对比实验证明了优化后图像重建方法的有效性。
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