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蒸汽发生器(Steam Generator,SG)运行一段时间后须定期冲洗支撑板狭缝,以减缓传热管腐蚀和破裂的趋势,并减少对传热效率的影响。目前国内的相关监测手段对系统的运行效率影响较大,不能实时的退化状态监测。通过研究国内外的研究成果,分析基于大数据的SG支撑板狭缝堵塞率趋势预测的可行性,为国内后续研究奠定基础,对保障核电厂SG的可靠性具有重要意义。