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提出了基于行为的多代理故障诊断方法，给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同，基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法，首先，对诊断对象的故障行为进行分解，然后，在多代理技术的基础上，动态构建故障诊断系统，对不同部件的故障行为分而治之，并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法，增强了诊断系统的稳定性，提高了系统的诊断精度。