【摘 要】
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为解决免疫实值检测器的黑洞问题，分析检测器规模对检测性能的影响，提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集，寻找每个子集的最优个体，利用各
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60671049,61172168）
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为解决免疫实值检测器的黑洞问题，分析检测器规模对检测性能的影响，提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集，寻找每个子集的最优个体，利用各子集问的相互作用与影响对各子集进行优化处理，取并集构成完整检测器集。实验结果表明，与否定选择算法相比，该算法不仅可以有效减少黑洞的产生，并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间，从而提高检测器性能。
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