基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射

来源 :软件学报 | 被引量 : 29次 | 上传用户：cash625

【摘要】

：

传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射算法(geodesic distance-based generalized Gaussian LE,简

【作者】

：

曾宪华罗四维王娇赵嘉莉

【机构】

：

北京交通大学计算机与信息技术学院,西华师范大学计算学院

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

流形学习 Laplacian特征映射广义高斯函数测地线距离集成 manifold learning Laplacian eigenmap genera

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60773016, 60373029 （国家自然科学基金）,the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z168 （国

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