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为了揭示复杂网络结构间存在的隐藏关系，更加准确地向用户推荐物品的效果，并基于联合非负矩阵分解（JNMF）能揭示复杂网络结构间关系的特性，提出利用JNMF并结合基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤的推荐算法，并证明文中算法的正确性和收敛性．实验表明，文中算法能有效结合基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法，在一定程度上降低推荐的平均绝对偏差，提高推荐的准确性．