【摘 要】
：
基于机器学习方法的短临多气象要素预报系统(Weather Elements Nowcasting based on machine learning,简称WEN)具有高发布频次、高时间分辨率、基于候和时辰的复杂预报模型等特点.应用多维标签数组、机器学习工具、并行计算框架等Python库,以快速计算为目标,建立以预报模型覆盖时间范围为统计检验时间边界的检验子系统,客观给出预报性能,为模型调优效果评估、产品业务化运行提供依据.
【机 构】
：
中国气象局公共气象服务中心,北京100081;华风气象传媒集团有限责任公司,北京100081
论文部分内容阅读
基于机器学习方法的短临多气象要素预报系统(Weather Elements Nowcasting based on machine learning,简称WEN)具有高发布频次、高时间分辨率、基于候和时辰的复杂预报模型等特点.应用多维标签数组、机器学习工具、并行计算框架等Python库,以快速计算为目标,建立以预报模型覆盖时间范围为统计检验时间边界的检验子系统,客观给出预报性能,为模型调优效果评估、产品业务化运行提供依据.
其他文献
为了落实立德树人的根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,我们中职语文教师在教育教学中,要自觉承担起德育教育的重任.笔者认为,作为中职语文教师,利用文本中的空白对学生进行德育教育,不失为一种行之有效的方法,在实际的教育教学中,也取得了显著的效果.
The water quality testing principle by surface plasmon resonance (SPR) is introduced. Using the scanning mode angular spectral testing and the CCD angular spectral testing, a kind of highresolution, wide-range, and portable optical waveguide SPR angular s
加快新工科建设顺应时代发展潮流,能够推动高等教育更快、更好发展.本文分析了《房屋建筑学》课程的教学现状,探讨了以培养具有创新能力、动态适应能力的高素质应用型人才为目标,通过重构面向新工科的课程教学内容,丰富教学手段,多元化教学方法,以赛促学、以赛促优等教学改革,改善教学效果,贯彻新工科建设.
研究目的:揭示全国不同地区受到生产建设工程扰动后表土水蚀强度的相对大小及其时空分异规律,为中国表土扰动区侵蚀防治提供科学依据.研究方法:利用修正通用土壤流失方程(RUSLE),基于土壤数据和近30年(1988—2017年)的气象数据,分析全国不同区域生产建设工程扰动区表土水蚀强度及时空分异规律.研究结果:(1)扰动区侵蚀强度的空间分异性表现为从东南向西北递减的趋势.其中西北地区潜在侵蚀强度最低,大部分区域年均侵蚀强度低于1000 t/km2;华南地区是全国潜在侵蚀强度最大的地区,年均潜在侵蚀强度可达150
混合式教学模式以学生为中心,教学手段方法多样化,重视线上线下交流互动,并提供丰富的教学资源,有利于培养日语学生的跨文化交际能力、思辨能力.本文论述了高校日语听力课进行混合式教学模式改革的必要性,同时结合教学实践,详细分析了以跨文化思辨培养为导向的日语听力混合式教学模式的实施过程.
本文针对《机械CAD/CAM》教学实践过程中出现的一个问题,从教学方法、教学案例及内容的编排上进行深入分析和反思,在找到问题根源后,分别从建立翻转课堂,精选教学案例到合理编排授课顺序等进行教学设计.经过两轮的教学改革实践后,得到了较好的改革成效,学习本课程和讲授本课堂的同学和老师的幸福感都明显提高.
本文提出了一种基于深度语义分割技术的全自动云检测算法,可提高FY-2E遥感影像的云检测精度。首先,将FY-2EL1数据与精度较高的云检测结果进行匹配,获得用于训练和评估样本的数据集;其次,设计了深度语义分割网络,并针对训练集中正负样本严重失衡的问题,改进了损失函数,可以有效提取云的边界;最后,分别以FY-2E和MODIS数据作为训练和标签样本训练网络,得到了可用于FY-2EL1影像检测的四分类模型
通过分析L波段高空探测系统的时序设计原理,进行GTS1型探空仪与RS92型探空仪的同球比对施放试验验证,确定了由L波段高空探测系统的时序设计造成的测量元件感应气象要素至地面设备计算机软件赋时之间的时间差,会造成测量结果的随机波动.L波段探空系统总体时差对气压测量影响较大,对温度的影响较小,对湿度的影响较为复杂;由此造成的气压不确定性,将影响探空应用文件的准确性.相对于测量元件的感应时间总是延迟的,其总体散布中心为测量元件感应气象要素后1.2 s,时差散布的扩展不确定度为0.98 s,气压误差最大可达0.8
为了实现气象观测设备测试评估与试验业务的规范化、标准化和自动化处理,设计实现针对常规地面气象观测设备测试评估与试验的业务系统.系统基于主流Web开发技术和Oracle数据库,以灵活配置、分层设计、模块化应用的方式,实现了测试评估与试验业务中的流程管理、数据配置、设备运行及状态管理、专家分析计算、数据查询显示、测评报告生成导出和系统管理等功能模块,实现了测试评估与试验业务的统一规范管理、提高了工作效率,并在雪深观测仪等设备的测试评估与试验中得到应用,计算结果和评估结论与人工处理一致.后期将以此为基础,进一步
利用2017-2018年GRAPES-GFS模式预报资料和广西区域自动站逐时气温观测资料,分析模式预报偏差特征,发现GRAPES-GFS模式对广西区域2 m温度的预报系统性偏低,随着预报时效增加,预报偏差增大,系统性偏差主要出现在桂北山区、左右江河谷及沿海;春夏秋三季的午后气温预报偏差有明显的系统性,冬季午后气温和四季凌晨气温预报偏差的随机性较大.为了确定滑动订正的最优时窗,通过活动时窗长度的方法,设计不同的滑动订正方案,制定最优时窗滑动订正方案,并进一步利用2020年最优时窗滑动订正业务试验产品,对比验