神经网络算法在区块链中应用

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:allviolet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益受到人们的关注。基于此,提出采用神经网络算法进行数据挖掘,并应用到区块链中。
其他文献
近日,电话搜索服务提供商GOTOTEL与中国移动合作推出以语音识别技术为基础的电话搜索服务内容。此次推出的电话搜索服务是将语音识别技术根植到电话服务领域,利用电话来搜索人
作者从情报和管理的关系,情报和管理面临的科技形势,科技情报工作的依据和规律这三方面,论述了科技情报和科研管理的工作性质、作用、规律,以及它们之间的内在联系。
在电视上看到这样的事情:年轻一族懒得做饭又不想在外面对付,就有人做自家饭之余组织“小区厨房”提供餐食,前者满足了生活需要还可以享受喜欢的口味,后者发挥自己的爱好特长还能
针对电加热烟具电池在实际使用过程中难以测量的问题,笔者提出利用Elman神经网络对电池电量进行预测。首先根据实际电池工作状态下的电池电压、内阻、使用时间以及电池电量等
笔者分别使用L空间方法和P空间方法对公共交通网络(公交网络)进行建模,将其建为一个复杂网络模型。利用邻接矩阵将公交网络在计算机中进行表达和存储。根据复杂网络理论,分析
JDSU公司近日宣布,收购Westover Scientiffc公司的光纤业务部。Westover Scientific光纤业务部是领先的光纤检查和洁净解决方案供应商。Westoyer Scientific的产品与JDSU用于
【正】 我们,来自八十八个国家的作家~翻译家、出版商、书商、图书馆员、教育工作者、政府官员和普通文化团体的代表,在一九八二年联合国教科文组织在伦敦举行的世界图书大会
卷积神经网络在近几年得到了飞速发展,由于人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元输入,因此使其具有较强的特征学习能力和容错性,目前已广泛应用于包括图像分类与识别在内的大型图像视觉处理领域,并取得了良好的效果。缺陷检测通常是指检测物品表面缺陷,表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差和缺损等缺陷进行检测。由于有时候缺陷部位相对于工件面积来说相对较小,因此检测过
由信息产业部电信研究院、美国力腾网络公司(FORCE10)联合主办,泰尔网承办的“Force10—2004年中国通信产业十大关键词”活动于11月1日正式启动网上投票。