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针对系统的时滞问题提出一种新的控制系统,将神经网络Smith预估器与神经元控制器通过预测误差有效结合在一起,起到预测控制目的.在神经网络Smith预估器中采用优于BP网络的IRN网络,仿真的结果表明系统的实时控制速度有了明显地提高.
时滞对象的神经网络Smith预测控制
【摘 要】
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针对系统的时滞问题提出一种新的控制系统,将神经网络Smith预估器与神经元控制器通过预测误差有效结合在一起,起到预测控制目的.在神经网络Smith预估器中采用优于BP网络的IRN
【机 构】
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华侨大学机电及自动化工程学院
【出 处】
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南昌航空工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年1期
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