自动驾驶走向L4企业头部效应显现

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随着技术的发展和成熟,自动驾驶已经开始从最初较为简单的ADAS功能向车辆完全由计算机控制的L4级别和L5级别的自动驾驶发展。在无需人类司机接管的情况下,无人驾驶出租车(Robotaxi)已经能够实现点到点的自动路线规划和正常行驶。坐在林肯MKZ改装的无人驾驶汽车上,驾驶员不用手握方向盘,汽车就能自动行驶到人们设定的终点位置,而且全程自动变道、减速,这在几年前是不可想象的。
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汽车尾灯及其周边件在生产制造过程中往往会出现精度波动较大、安装匹配一致性差等问题,进而引发尾灯与周边件的间隙、面差配合不均、不稳定、不符合DTS要求等不良,影响整车感知质量。针对这些问题,对前期造型设计、结构设计以及工艺设计等关键流程提出了一些设计优化措施,即通过简化尾灯安装环境尺寸链及弱化间隙面差等措施。结果表明:该优化方案满足设计要求,节省了生产过程中的质量控制成本。
传统座椅空调系统由加热垫和通风风扇两个元件共同实现温度调节的功能需求,设计复杂、装配困难、制造成本高。为此采用一款新型的热电空调代替加热垫及通风风扇,将两种元件进行功能集成,同时对半导体热电风扇合理布局并优化侧翼出风口的布置,增强了座椅空调系统对乘员身体及周边环境温度的调控能力,提高乘员体感舒适度,并降低了传统空调座椅的制造难度和成本。最后对新型空调座椅进行升温降温实验验证,满足设计标准。
汽车挡风玻璃的除霜性能是冬天保证驾驶员有良好视野的前提,设计合理的除霜风道是提高除霜性能的重要因素之一。利用Fluent软件,并结合六西格玛设计(Design For Six Sigma,DFSS)方法对除霜风道进行优化设计,对得到的除霜风道优化设计方案进行CFD瞬态计算与试验验证。结果表明:优化后的除霜风道性能满足国家标准的性能要求,DFSS方法能够很好地保证除霜风道稳健的性能。
以LabVIEW软件作为开发工具,对汽车底盘零部件台架耐久试验过程数据进行处理,并随试验的开展进行趋势显示。同时可以实现区间保护设置及超限后的MTS793试验站台保护触发,试验暂停功能。对试验过程中的数据可以进行滤除处理,提升监控曲线的可读性。通过该系统的开发,有效实现了对零部件台架耐久试验过程的监控,能及时发现过程中的问题及试验的变化趋势,更加强了对试验工作的经验积累。
基于一台GDI自然吸气发动机,研究了喷油压力和喷油时刻对发动机燃烧性能、经济性和排放性的影响,并对该参数做了优化。结果表明:研究工况下提高喷油压力有利于改善燃油雾化,提升燃烧质量;当喷油压力为35 MPa时,发动机性能及油耗最优,PN较低。对于碳氢和一氧化碳而言,存在最优的喷油压力,过高和过低的喷油压力都不利于其浓度降低;当喷油时刻为280~300℃A时,发动机燃烧性能和排放特性都为最优,喷油时刻的推迟或提前将恶化发动机的燃烧和排放性能。
采用控制单元生死的方法对焊接工艺进行了有限元仿真分析,设计了一种新的焊点建模方案,输出了在焊接过程中的测点位移历程曲线、焊接过程中焊点的受力历程曲线,并对MCP进行了优化分析。结果表明:采用生死单元并配合TACM的焊点建模方案可以作为焊接工艺有限元分析的一种有效解决方案。
空中交通的快速增长不断增加了管制员的工作负荷,这已成为制约部门运行的重要因素。如果能够识别出相似的交通场景,就可以利用历史决策经验帮助管制员快速决策控制策略。考虑到交通场景众多且难以标记所有样本,本文提出了一种主动支持向量机度量学习算法(Active SVM metric learning algorithm,ASVM2L)来度量和识别相似的交通场景。首先获得了一些由资深空中交通管制员标记的交通场景样本;接着设计了一种基于投票差异的主动查询策略来选择最有价值的未标记样本交予领域专家进行标记;然后,利用AS
针对某款车型试验过程中在车辆快速通过高减速带时,出现前减震器噪声过大的问题,分析噪声产生的机制,确认需要优化的零件,并结合试验确定减震器内部缓冲块的材料和结构优化方案,最终通过台架和实车验证,验证改进方案的效果。
随着新能源汽车的发展,电动汽车的上下游设施和保障性基础设施的建设方面的问题也引起了研究人员的关注。目前的电动汽车充电桩测试设备价格高昂且操作不便,文章利用数字调节增量补偿原理设计的装置有效地解决了这些问题,利用了高准确度的AD转换电路和数字同步跟踪放大器,保证了测试电源的准确稳定输出,在增量最大为±15%的时候,开关功率放大器实际输出功率只有满量程功率输出的15%,体积和重量和成本不到原设备的7%,满足目前所有的测试项目,为相关设备的大规模产业化提供了基础。
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