【摘 要】
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为实现近红外光谱技术对新鲜辣椒果实中辣椒素含量的准确预测,以杭椒类辣椒为研究对象,采集新鲜辣椒果实的近红外光谱信息,结合高效液相色谱法,分别采用连续投影算法(success
【机 构】
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杭州市农业科学研究院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江农林大学农业与食品科学学院
【基金项目】
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浙江省农业(蔬菜)新品种选育重大专项(2016C02051),杭州市农业科研主动设计项目(20162012A01)
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为实现近红外光谱技术对新鲜辣椒果实中辣椒素含量的准确预测,以杭椒类辣椒为研究对象,采集新鲜辣椒果实的近红外光谱信息,结合高效液相色谱法,分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、无信息变量消除法(uninformation variable elimination,UVE)提取特征波长,建立偏最小二乘法(partial least s
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