【摘 要】
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为了保证电力监控系统网络的运行安全,解决传统网络安全监测系统存在的监测精度低、适配性差的问题,应用大数据处理技术实现对系统网络安全监测系统的优化设计。安装大数据分析处理器、网络路由处理器,并改装系统存储器、显示器和连接电路,完成对系统硬件设备的优化。构建系统数据库,并在硬件设备和数据的支持下,分析电力监控系统网络的运行模式,并利用大数据技术收集并处理实时网络数据。最终从网络流量和入侵攻击2个方面实
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为了保证电力监控系统网络的运行安全,解决传统网络安全监测系统存在的监测精度低、适配性差的问题,应用大数据处理技术实现对系统网络安全监测系统的优化设计。安装大数据分析处理器、网络路由处理器,并改装系统存储器、显示器和连接电路,完成对系统硬件设备的优化。构建系统数据库,并在硬件设备和数据的支持下,分析电力监控系统网络的运行模式,并利用大数据技术收集并处理实时网络数据。最终从网络流量和入侵攻击2个方面实现网络安全监测功能。通过系统测试实验得出结论:与传统的系统网络安全监测系统相比,设计系统在流量和攻击次数2个方面的监测精度分别提高了0.19 Kbit/s和1.12次,且在适配性方面更加具有优势。
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数字经济时代已经来临,数字化成为实现高质量发展的基本要素,数字化能力逐渐成为衡量世界一流企业的重要标准。党的十九届五中全会提出,"发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合",在国家改革发展的宏观背景下,各行各业摩拳擦掌,积极转型,拥抱数字时代。企业管理如何适应数字化转型的需求,成为企业转型发展所必须考虑的关键一环,如何在数字转型的需求牵引下,做好管理变革,对于企业高
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