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研究了将语音识别中的DTW（DynamicTimeWarping，动态时间规整）算法用于声纹鉴别的技术。通过引入“样本域”的概念，由所给的有限个样本建立最大相似于样本点的样本域，计算被测样本的相似度。该算法提高了语音鉴别（区分不同发音者）的效率。有限人数的实验结果显示该算法辨伪率为98．75％（400人次），识别率81-93％（80人次）。