【摘 要】
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针对目前数码印花过程中颜色空间转换方法无法适应织物多样性引起的色差问题,提出一种改进的正则化极限学习机算法,实现L*a*b*到CMYK颜色空间快速灵活转换.首先,选用PANTONE
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048;西安工程大学陕西省2011产业用纺织品协同创新中心,陕西西安710048;西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
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针对目前数码印花过程中颜色空间转换方法无法适应织物多样性引起的色差问题,提出一种改进的正则化极限学习机算法,实现L*a*b*到CMYK颜色空间快速灵活转换.首先,选用PANTONE纺织TCX色卡作为实验的样本数据,随机选取800个色块,这些色块的L*a*b*值作为输入,对应的C、M、Y、K值分别作为输出,训练网络,建立一个非线性映射,并根据岭回归模型的岭迹图观察法得出最优正则化惩罚系数,优化模型;随后,在TCX色卡剩余的色块中再随机选出100个色块作为模型的测试样本进行测试验证.实验结果表明,本文方法具有较高的转换精度和效率,最小转换色差为0.221,最大转换色差为6.965,平均转换色差为1.645,平均训练时间为1.489 s,能够满足数码印花色彩管理实际要求.
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