【摘 要】
：
目的 了解影响本科护生心理健康的主要异常心理症状及发生规律，为护生的心理健康工作提供决策支持。方法采用关联分析、系统聚类分析和决策树分析方法，对2021级本科护生的症状自评量表（SCL-90）测试数据进行分析。结果 如果护生患有人际关系敏感轻症和焦虑轻症，往往合并有强迫轻症；患有人际关系敏感轻症和精神病性轻症，则倾向于合并偏执轻症。此外，所有轻症都被归为一类，所有重症都被归为另一类。强迫和人际关系
【基金项目】
：
2019年度山西省高等学校科技创新计划项目（晋教科2019-6号20190114）；
论文部分内容阅读
目的 了解影响本科护生心理健康的主要异常心理症状及发生规律，为护生的心理健康工作提供决策支持。方法采用关联分析、系统聚类分析和决策树分析方法，对2021级本科护生的症状自评量表（SCL-90）测试数据进行分析。结果 如果护生患有人际关系敏感轻症和焦虑轻症，往往合并有强迫轻症；患有人际关系敏感轻症和精神病性轻症，则倾向于合并偏执轻症。此外，所有轻症都被归为一类，所有重症都被归为另一类。强迫和人际关系敏感这2个因子中，只要有一个为异常，就会导致SCL-90测试结果判定为异常；只有二者都正常，才能判定为心理症状健康。结论 强迫和人际关系敏感是影响心理症状测试结果的核心因子，异常心理症状之间存在特定的关联关系。本研究结果对护生的心理症状筛查工作有重要的参考价值，并为制定针对性的心理干预措施提供了重要的理论依据。
其他文献
计算机视觉领域有一个长期存在的经典任务是三维重建,三维重建是恢复环境中物体的三维信息,被广泛应用于三维物体分类、机器人自主避障、增强现实、虚拟现实等应用上。近年来,随着计算机计算能力的不断提高,深度学习在二维图像任务上取得举世瞩目的成果,许多研究人员将目光投向了基于深度学习的物体三维重建。与传统算法的三维重建相比,深度学习利用大量的数据集学习二维图像到三维模型之间的映射关系,不需要复杂的相机标定过
当前，我国民众生活水平日益改善,我国消费者对出口食品尤其是高质量农产品的要求也越来越多元和个性化。随着更多的中国人注重食品安全，优质农产品也自然成为了人们所关心的焦点。出于以上这些因素,中国农业市场,特别是中国生态农业市场,被看作是目前发展潜力很大的市场。而随着国家计划加快发展农产品电子商务,我国的农产品市场也将迎来新一轮的重大发展机遇。
习近平总书记关于学校体育“享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志”的“四位一体”目标体系的重要论述是我国体育立足当下、不断进取的强大支持,是中国化的教育思想和体育思想高度融合的智慧结晶,是实现“健康中国”战略的指导思想,为建设体育强国、办好人民满意的学校体育和改革发展体育课程提供了关键支撑和行动准则。该目标体系的重要论述以战略性的价值定位为立足点,以落实立德树人的根本任务为聚焦点,从国家发展的全局
冠状动脉微血管疾病（coronary microvascular disease，CMVD）是非阻塞性冠状动脉病变患者心肌缺血的主要原因，由于起病隐匿、病因复杂，目前对其病理生理机制尚缺乏全面认识，极大地限制了其临床诊断与治疗。冠状动脉微血管内皮细胞损伤是诱发CMVD的核心，多种炎症因子可通过内皮细胞损伤途径参与CMVD病情进展。本文主要针对炎症反应在CMVD发生中的可能作用机制作一综述，以期为C
改革开放将我国带入了新的历史时期,社会经济不断发展,人民生活水平不断提高。但是在经济飞速增长的过程中,环境污染问题越来越不容忽视,通过破坏环境换取经济利益的行为在我国屡禁不止。环境行政执法和刑事司法的衔接问题研究由于起步的时间较晚、发展的时间短等因素依然处在不成熟的发展阶段。在相当长的一段时间内,许多应当认定为环境犯罪的犯罪行为因为受到诸多因素的影响,并没有被追究刑事责任。违法成本低造成违法者为了
本文基于SWOT模型对滨江海港枢纽经济区港口物流发展的内部环境，即自身优势（strengths）、劣势（Weaknesses）以及面临的外部环境，即机会（Opportunities）和挑战（Threats）进行系统性分析。基于分析提出抢抓机遇、依托商贸流通全面发展现代物流业，充分利用软环境优势、加快港口基础设施建设，依托平台、创新优化港口物流运营体系，借鉴经验、不断探索绿色港口物流新途径和重视港口
在新课标理念当中,要求教师能够以立德树人的教学理念为指导,将创新性的教学方式融入小学美术课堂中,不断地增强学生们的审美意识。因此,本篇文章将会从多媒体技术、创新课堂教学模式以及课外实践活动三方面展开论述,提供一定的参考建议。
＜正＞标准化是预制菜进入国际市场的敲门砖。目前预制菜行业标准缺失，企业进军国际市场，没有对应的国际标准支撑，很难走远。产业发展离不开标准的制定，标准是一个行业循环畅通的基础，预制菜产业同样如此。
多视图三维重建是一种从摄像机拍摄的一组多视点图像中重建出三维模型的方法,是几十年来计算机视觉领域广泛研究的核心问题。传统的多视图三维重建算法使用人工设计的特征来进行图像目标的特征提取,并以此进行三维重建,但是在纹理较为稀疏、非漫反射的场景下,特征提取困难,三维重建效果较差。而近年来随着深度学习的发展,越来越多的研究人员开始使用深层神经网络来自动提取图像特征,并且提取到的特征语义性更强,能够适应大部
屏风作为传统室内空间的艺术产物，以图像形式在宋代传世绘画作品中屡屡出现，其中“画中画”的屏风又多填以自然风景图像，这种绘画模式与宋代文人雅士的作画心境有着密切联系。屏风中的自然风景画在不同的绘画题材以及情景下所承载的艺术表达内容也不尽相同。描绘宋代文人日常生活，自然风景屏风图像也是必不可少的。因此，在阐述诗词中的屏风意象和自然风景屏风画绘画题材的基础上，探讨自然风景屏风在画面上的内容与作用，并解读