【摘 要】
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目的使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从欠采样的磁共振成像K空间数据快速重建出无伪影的高质量图像。材料与方法实验数据包含60位自愿者矢状位、横断位
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(编号:61731009)
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目的使用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)从欠采样的磁共振成像K空间数据快速重建出无伪影的高质量图像。材料与方法实验数据包含60位自愿者矢状位、横断位、冠状位全采的T1加权脑部MR图像,使用旋转和拉伸等操作对训练数据进行扩增。不同欠采模式的MR图像和金标准图像分别输入CNN进行训练,学习获得的网络可实现由欠采图像到全采集图像之间的非线性映射。重建时,将CNN重建图像的K空间与原始的K空间数据进行合并保真。实验中利用金标准图像,计算重建图像的峰值信噪比(peak
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