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文中给出了一种新的 RBF 神经网络训练方法,即基于强跟踪滤波器的训练方法。该方法将径向基函数中心值和权值一起训练,强制残差正交,具有收敛速度快、精度高的特点。最后,通过仿真实例验证该方法的有效性。
一种新的RBF神经网络训练方法
【摘 要】
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文中给出了一种新的 RBF 神经网络训练方法,即基于强跟踪滤波器的训练方法。该方法将径向基函数中心值和权值一起训练,强制残差正交,具有收敛速度快、精度高的特点。最后,通
【机 构】
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北京理工大学自动控制系,河北工程学院
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2005年S4期
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