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在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时，为了消除序列图像拼接中的旋转偏差，提出了一种基于链码搜索的新算法．将序列图进行滤波、分割、边缘提取预处理后，搜索边缘轮廓线的链码长度，根据链码长度求出轮廓线与坐标轴间的夹角，将序列图反向旋转这一角度，使序列图中直线轮廓方向与坐标方向一致，从而消除了序列图的旋转偏差，为后续拼接中消除平移偏差做好准备．对旋转偏差为0°-9°的线性轮廓零件进行了实验，结果表明：与经典的Hough变换相比，新方法精度更高，速度更快，这对实现大尺寸直线轮廓零件