样本学习相关论文
近些年来,目标检测在深度学习技术的加持下已经成为了感知智能在计算机视觉领域中的发展重点,并广泛应用在诸多领域中,同时为学术......
如今的深度学习算法，大多需要通过海量的数据集来训练神经网络，然而在很多应用场景下，获取样本十分不便，从而导致样本数据十分匮乏。而......
深度学习目前在大量任务中取得了巨大的成功，这些任务具有大量的用于图像识别、机器翻译和语音合成的标记数据。当标注成本太高或者......
海量的遥感数据分析需要高效的机器解译手段。遥感图像的分割精度直接影响遥感图像的解译水平。高分辨率遥感影像由于含有丰富的地......
针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,本文采用基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络......
从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素。结合专家咨询......
本文是巴里坤哈萨克自治县哈萨克族人群使用国家通用语言情况的调研结果,从"国家通用语言能力""国家通用语言在不同场合的使用""国......
本文首先介绍了基于样本学习的人脸线条画生成系统;该系统可以自动地从输入的图像生成带有特定风格的人脸线条画。系统设计了用于......
近年来，3D电影开始吸引消费者和电影制作公司的关注，通过立体摄像机制作了越来越多的3D视频。然而，大多数的视频依旧以2D的格式存在，在......
感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识......
支持向量机因其坚实的理论基础与优越的学习性能已被广泛运用于大规模数据的学习中，但支持向量机优越性是建立在小样本的基础之上，在......
近年来,工业视觉产业呈现快速发展模式。在工业产品生产过程中,表面会产生一些缺陷,其中最难检测的是一种对比度较低、边缘模糊、......
针对变异测试代价大、无法广泛应用的问题,提出了一种在变异测试过程中引进测试用例选择以降低测试代价的方法.通过为每个变异体选......
针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在......
基于学习的图像超分辨率技术,通过学习获得高、低分辨率图像之间的映射关系,将其作为先验约束条件来估计高分辨率图像。这种技术的......
传统的神经网络学习算法往往存在欠学习或过学习情况,容易导致网络结构不够合理,预测函数泛化能力不理想.该文引用函数集信息量的......
为了改进风险识别手段,提出了风险空间的概念。首先通过样本学习,使风险空间具备风险评估能力;然后针对高维空间下分类难度大,分类......
车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤。仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假......
主动形状模型是目前一种常用的人脸特征定位方法.针对传统的主动形状模型过度依赖模型初始参数的设置问题,提出了一种改进的基于主......
针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调......
在智能决策支持系统（IDSS）中，决策指标数据通常需要量化为数值才能进行分析处理，属性论中的逆定性映射方法和属性坐标学习与分析法是属......
支持向量机(SVM)单一特征分类学习的超分辨率复原算法通过离线建立分类模型和减少样本库规模,降低了传统基于范例学习算法的样本块......
人脸超分辨率重建是基于人脸图像的特性从低分辨率图像重建高分辨率图像的超分辨率问题。基于人脸图像的部件化构成特性,提出一种......
线条画作为一种简单而有效的视觉传达手段,通过突出主要的细节特征,使得人们可以快速地获得主要信息;同时,风格线条画作为一种艺术......
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人脸超分辨率图像重建是图像处理领域的一个典型的病态逆问题。与传统的超分辨率不同的是,人脸超分辨率主要针对单帧图像进行重建,......
图像超分辨率的目的是在给定低分辨率图像的基础上产生超分辨率图像。单幅图像超分辨率是个病态和欠定的问题，需要通过样本学习和图......
随着显示设备的硬件条件不断提升，例如：高清电视机，高清摄影机，高清投影机等，过去的图片或视频的分辨率已经无法满足此类硬件设备的放映......
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于......
提出了利用支持向量回归机算法（SVR）建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变......
针对传统基于范例学习超分辨率复原算法的样本块误匹配和结果不稳定等不足,提出一种基于基因表达式编程多标记学习的超分辨率复原......
