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近年来，神经网络在故障诊断领域中应用广泛，针对传统BP神经网络的不足，利用基于遗传机制的神经网络进行齿轮的故障诊断。先采用遗传算法对神经网络的权值进行全局优化，然后引入动量因子和自学习速率改善传统BP算法的收敛速度慢缺点，最后结合MATLAB编程语言进行齿轮故障诊断，结果与一般BP网络的诊断结果进行比较，证明该方法的正确性和有效性。