【摘 要】
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针对印花循环图案不同循环基元之间的匹配问题，提出了一种基于尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform：SIFT）的循环图案基元匹配算法。首先将二维的基元图案分别以
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1609205; 51605443);浙江省重点研发计划项目(2018C01027);柯桥区科技攻关项目(2018KJD202)
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针对印花循环图案不同循环基元之间的匹配问题，提出了一种基于尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform：SIFT）的循环图案基元匹配算法。首先将二维的基元图案分别以水平和竖直方向为轴卷曲成三维圆柱体，提取卷曲后的基元图案的SIFT特征点，然后对不同基元图案的特征点进行特征点匹配。最后通过本文方法与传统直接提取SIFT特征点进行匹配的方法进行对比实验， 表明利用本文提出的算法能够实现不同基元图案之间的相互匹配，且相较传统方法匹配度明显提高。
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