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针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalman滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法.
一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法
【摘 要】
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针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalman滤
【机 构】
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河南大学,郑州师范高等专科学校
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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