用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：liuxiaotiancxks

【摘要】

：

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6

【作者】

：

董荣胜程德强李凤英

【机构】

：

桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

卷积神经网络交叉权重特征提取 convolutional neural networkscross-weightedfeature extraction

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61762024,61363070),广西自然科学基金(2016GXNSFAA380054,2017GXNSFDA198050),广西云计算与大数据协同创新中心项目(YD17X01).

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