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目的探讨基于灰度共生矩阵的纹理特征分析对胶质母细胞瘤(GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的46例GBM患者(GBM组)和36例PCNSL患者(PCNSL组),利用MaZda软件于增强T1WI和ADC图像肿瘤最大层面手动绘制ROI,提取角二次矩能量(简称能量)、熵、对比、相关及逆差距纹理参数;以差异存在统计学意义的参数构建多变量Logistic回归模型,采用ROC曲线分析纹理参数及Logistic回归模型对GBM与PCNSL的鉴别诊断效能。结果GBM组与