【摘 要】
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目的应用贝叶斯网络分析方法,建立并分析导致血管性认知障碍（VCI）发病的危险因素预测模型。方法选取脑血管病病人465例,进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集
【基金项目】
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青岛市科技局基金资助项目(Kzd-03;09-1-1-33-nsh;KZJ-28;15-9-2-74-nsh);青岛市黄岛区科技局计划项目(2014-1-73)
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目的应用贝叶斯网络分析方法,建立并分析导致血管性认知障碍（VCI）发病的危险因素预测模型。方法选取脑血管病病人465例,进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集,将病人按照10∶1比例随机分为训练集（421例）和测试集（44例）,其中训练集病人分为非VCI病人组（225例）和VCI病人组（196例）。训练集数据采用禁忌搜索算法建立贝叶斯网络模型并分析脑血管病病人发生VCI的影响因素,利用测试集数据检验模型预测准确度,同时与传统的Logistic回归模型结果进行比较。结果构建的VCI危险因素贝叶
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