【摘 要】
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运用探索性空间数据分析（ESDA）方法,对中国31个省份的空气质量指数和PM2.5进行了空间分布和时空演化分析,结果显示,中国省域空气综合污染存在较强的空间自相关性,可对相邻区域
【基金项目】
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湖南省教育厅科技计划项目（15C1170）
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运用探索性空间数据分析（ESDA）方法,对中国31个省份的空气质量指数和PM2.5进行了空间分布和时空演化分析,结果显示,中国省域空气综合污染存在较强的空间自相关性,可对相邻区域空气质量造成影响。PM2.5污染与空气综合污染的空间相关趋势保持了高度的一致性,体现主导污染物的地位。辽宁与华北省份北京、天津、河北、山东,以及部分华中省份河南、湖北及江苏形成了较为稳定的高污染集聚区,较轻污染的集聚大多分布在西部、西南和东南沿海区域。基于空间特征的污染治理措施,可实现功效发挥的最大化。
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