【摘 要】
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为目前,人脸识别技术已广泛应用于移动支付、进站安检等领域,但传统的人脸识别技术对光照强度、拍摄角度等因素较为敏感,同时对于人脸的表情变化准确识别率较低。针对这些问
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为目前,人脸识别技术已广泛应用于移动支付、进站安检等领域,但传统的人脸识别技术对光照强度、拍摄角度等因素较为敏感,同时对于人脸的表情变化准确识别率较低。针对这些问题,论文引入尺度不变特征变换算法,并根据该算法的特点分析了人脸识别技术的原理,在此基础上对该算法进行优化处理以研究基于SIFT算法的多表情人脸识别技术,根据该技术可实现对同一人不同表情的识别,也可实现不同人相同表情的识别。经过在Jaffe表情库仿真测试,验证了多表情人脸识别技术对于表情识别准确率在95%以上,具有研发价值。
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