【摘 要】
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Cox回归模型是目前生存分析中最为广泛使用的方法之一,模型的假设之一是失效时间不存在打结情况,即个体之间有着不同的失效时间。在实际应用当中,生存时间数据存在打结是很常
【机 构】
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中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,中国中医科学院西苑医院
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Cox回归模型是目前生存分析中最为广泛使用的方法之一,模型的假设之一是失效时间不存在打结情况,即个体之间有着不同的失效时间。在实际应用当中,生存时间数据存在打结是很常见的。目前有四种常见的处理方法：Exact法,discrete model法,Efron法以及Breslow法。本文研究目的是比较这四种处理方法的优劣。本文采用模拟进行比较,设置了不同的样本量和打结程度,比较四种方法在拟合统计量,计算时间,参数估计精确性等方面的表现,发现Exact法和discrete model拟合统计量结果最好,但计算耗时
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