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期刊论文
改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用
改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yun09
【摘 要】
:
提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间.实验
【作 者】
:
张迅
王平
邢建春
傅东浩
【机 构】
:
解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
进化神经网络
遗传算法
改进交叉操作
evolutionary neural network
genetic algorithm
modified crosso
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提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间.实验证明,使用这种改进的交叉操作后的算法可以提高神经网络获得最优解的速度.
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