进化神经网络相关论文
电力信息网面临着日益严峻的网络攻击风险威胁，传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析，忽略了各种电力应用业务的重要性......
随着遥感技术得到了越来越广泛深入的应用,对其收集得到的遥感图像进行识别与分类也成为了遥感图像处理领域一个值得关注的研究内......
本文提出用进化神经网络的方法对岩土工程中的支护结构的变形进行预测.文中的方法是综合遗传算法和人工神经网络两种非经典的数值......
位移预测对岩土工程稳定性具有重要的实用意义,近来软科学方法得到了广泛重视及应用.本文对常用软科学方法-灰色系统、时序分析及......
提出了一种基于自适应遗传算法的进化神经网络全自动设计算法,其中:利用了遗传算法的多种改进策略,较好解决了其“早熟”问题,实现......
在复杂气识别中,单纯使用神经网络存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等......
分析了含裂结构三维裂纹扩展的主影响因素及其分布形式,建立结构功能函数和可靠性模型。研究进化神经网络技术,将遗传算法和神经网......
研究了进化神经网络技术，并采用进化神经网络模拟结构重要几何尺寸与载荷的分散性对危险应力的影响，考虑疲劳影响因素的随机性，运用Mo......
为了有效地控制激光铣削层质量，设计了基于进化神经网络的学习算法，建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)随铣削层参数......
该文讨论了基于遗传算法的RBF网络学习及其在控制中的应用.第一章简略回顾了神经网络的发展过程;第二章分析了多层前向神经网络的......
该文针对进化算法的若干问题,从生物进化和种群多样性角度出发,依照简单进化机理到复杂进化机理、单种群算法到多种群算法、遗传算......
随着计算机网络和信息技术的快速发展，计算机网络安全也随之成为一个重要问题。入侵检测技术作为一种主动安全防护技术，它是传统安全......
本研究报告包括两篇内容:第一篇武汉市阳逻大桥南锚碇基坑动态施工反演分析与智能预测及控制研究第二篇交叠盾构隧道施工地表变形......
本文分析了微粒群优化（PSO）算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模......
本文对粒子群优化算法和神经网络在入侵检测中的应用进行了研究,提出了一种将进化神经网络技术应用到入侵检测系统中的解决思路.文......
神经网络和遗传算法的结合是当前智能技术研究的重要内容，也是计算智能CI技术的重要组成部分。本文在分析BP算法和遗传算法机理之后......
软件项目是一个庞大的系统工程,相比以往的各种项目,由于其复杂性、时效性、技术性、产品抽象性等等方面的原因,使得软件项目存在......
路径规划问题是移动机器人研究中的关键技术之一,一直以来是国内外学者们研究的热点。目前,基于环境已知的移动机器人路径规划已经......
本文的研究内容是基于人工情感和进化神经网络的智能控制策略研究。智能控制策略作为先进控制方法的重要组成部分，近年来得到了广泛......
移动机器人的研究和开发近年来在学术界受到了高度重视。移动机器人的路径规划问题是机器人研究中的关键技术,一直以来都是国内外......
该文研究了基于进化计算的旅行商问题的优化和利用进化神经网络对超声马达的速度的辨识,取得了一些有意义的结果.该文第二章,首先......
该论文以进化算法为优化方法,对说话人辨认中特征的自动选择和神经网络模型的自动设计等问题进行了研究.......
该论文从中国生产实际需要和灌区现状出发,针对灌溉系统输、配水过程中水量损失这一问题,探讨通过非工程措施降低水量损失、节约农......
滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低。本文在简要介绍......
进化神经网络模型与问题内部机制无关,避免了神经网络收敛到局部,但模型存在参数多而过于复杂的问题.对影响基本进化神经网络模型......
基于统计分析和分阶段进化 ,提出一种新的进化神经网络设计方法 .本文方法的进化过程分三个阶段 :第一阶段 ,首先按训练样本统计特......
在激光熔覆成形金属制件工艺中,熔覆层稀释率大小对成形制件的性能以及后续工序的处理有至关重要的影响。设计了基于进化神经网络......
滑坡变形预测对于指导灾害的预防工作、保护人民的生命和财产安全具有重大实用价值。从系统论观点出发,结合岩土体流变理论和时序......
在分析影响高校双语教学质量的因素和探讨评价指标体系设计原则的基础上,指出要从教师素质、学生素质、教学过程、教学效果和管理......
利用传统的BP算法建造真核生物启动子位点确定模型的时候,存在着训练速度慢,易陷入局域极小值和全局搜索能力弱等缺点,在加入了遗......
主要研究进化神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 ,提出了一种基于递阶结构的遗传算法与进化规划相结合的神经网络学习新算法 ,利......
参照MIT Lincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进......
据国家自然科学基金委员会2006年4月11日报道，由焦李成、康立山、何振亚和谢涛等教授承担的重点项目“进化计算理论、方法及其应用......
基于统计分析和分阶段进化，提出一种新的进化神经网络设计方法，本文方法的进化过程分三个阶段：第一阶段，首先按训练样本统计特性设计较......
单桩极限承载力是由桩-土性质决定的，它们之间是一种复杂的非线性关系，常规的数学表达式不能直接求得；由于人工神经网络特有的性质和......
分析BP神经网络算法,根据变压器故障诊断问题的特征,改进其算法,即引入了遗传算法全局搜索能力。由变压器故障诊断常规方法,收集故......
将人工神经网络技术引入曲面磨削加工领域,介绍了利用BP算法建立的曲面磨削表面粗糙度随磨削用量变化的进化神经网络预测模型.针对......
表面粗糙度是表面加工质量的重要指标之一，影响零件的使用寿命，因此在线预测表面粗糙度具有重要意义。由于BP神经网络的算法本身存在......
本文综合课题组在滑坡方面的研究,以具体的滑坡工程为实例,详细介绍了滑坡现场监测、基于GIS的滑坡三维可视化、综合集成智能滑坡......
介绍了国内外科研项目评价的现状。分析了传统评价方法和现代评价方法的特点，在此基础上，提出了基于进化神经网络的科研项目评价方法......
密封圈是液压支架关键零部件之一,性能的稳定性直接影响液压支架的安全使用,液压支架密封圈的老化寿命是评价液压支架密封性的重要......
<正>神经网络学习包括权值学习和拓朴结构学习,目前大部分妍究集巾于权值学习,结构的选择和确定一般是靠经验和专家知识。设计一个......
