【摘 要】
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精确获取震相到时是地震定位和地震走时成像等研究的重要基础.近年来,随着地震台站的不断加密,地震台网监测到的地震数量成倍增长,发展快速、准确、适用性强的震相到时自动拾
【机 构】
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中国地震局地球物理研究所,美国哥伦比亚大学应用物理和应用数学系,中国地质大学大数据学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1503400);国家自然科学基金(41774067,41804047);中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB1801)及中国地震局监测预报司自动编目专项资助
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精确获取震相到时是地震定位和地震走时成像等研究的重要基础.近年来,随着地震台站的不断加密,地震台网监测到的地震数量成倍增长,发展快速、准确、适用性强的震相到时自动拾取算法是地震行业的迫切需求.本文在前人工作基础上,发展了Pg、Sg震相自动识别与到时拾取的U网络算法(Unet_cea),使用汶川余震和首都圈地震台网记录的89344个不同震级、不同信噪比的样本进行训练和测试.研究表明,U网络能够较好地识别Pg、Sg震相类型和拾取到时,Pg、Sg震相的正确识别率分别为81%和79.1%,与人工标注到时的均方根误
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