【摘 要】
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针对现有情感分类算法中存在的问题,本文提出了一种基于word2vec和自训练的无监督情感分类方法。该方法首先利用word2vec和词性标签构建领域情感词典,并在此基础上融合否定词
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针对现有情感分类算法中存在的问题,本文提出了一种基于word2vec和自训练的无监督情感分类方法。该方法首先利用word2vec和词性标签构建领域情感词典,并在此基础上融合否定词和程度副词来计算评论的情感倾向值;其次,选取情感倾向强烈的评论作为已标注训练集,剩余部分作为待分类数据集;最后,采用机器学习方法生成分类器进行自训练学习,直到迭代结束。采用手机评论作为实验数据,结果证实了该方法的有效性。
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