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针对交通监控中运动目标的异常行为识别问题，提出一种基于轨迹分析的异常行为识别方法。首先，引入目标的空间位置、运动速度、运动方向和大小尺寸等特征参数对轨迹进行描述和聚类，以提高对目标轨迹的区分和识别能力；然后，提出一种行为识别数据库的建立和调用方法，并以实际交通场景为例，详细说明了数据库的建立和调用过程；最后，采用基于Bayes最优化的方法对轨迹进行联合匹配和边缘匹配，并根据匹配情况调用行为识别数据库对目标行为进行识别。实验结果表明，该方法切实有效，具有一定的实际应用价值。