【摘 要】
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临床上对癌症的组织病理诊断是所有诊断方式的金标准.由于病理医师的主观决策性,基于显微镜观察的诊断结果准确率不高.随着计算机技术的快速发展,计算机辅助诊断用于病理图像分析成为人工智能领域的潮流.本研究对近年来病理图像辅助诊断的相关文献进行回顾,重点论述病理图像来源、机器学习的分阶段处理、端到端的全自动诊断及病理图像检索等方面的研究进展,最后对基于病理图像的计算机辅助诊断的发展趋势进行展望.
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620;第二军医大学附属长征医院超声科,上海200003
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临床上对癌症的组织病理诊断是所有诊断方式的金标准.由于病理医师的主观决策性,基于显微镜观察的诊断结果准确率不高.随着计算机技术的快速发展,计算机辅助诊断用于病理图像分析成为人工智能领域的潮流.本研究对近年来病理图像辅助诊断的相关文献进行回顾,重点论述病理图像来源、机器学习的分阶段处理、端到端的全自动诊断及病理图像检索等方面的研究进展,最后对基于病理图像的计算机辅助诊断的发展趋势进行展望.
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