【摘 要】
：
本研究提出一种基于结构和功能双模态磁共振成像数据融合的抑郁症分类算法,首先利用功能脑网络和深度学习网络分别提取功能和结构磁共振成像数据特征,并计算类概率,然后使用软投票法和加权投票法在决策层对两种类概率数据进行融合,充分提取功能与结构磁共振成像的数据信息,得到更加准确的分类效果.试验结果表明,数据融合方法可以显著提高抑郁症分类效果,获得91.34％的准确率和96.62％的召回率,更好地实现了抑郁症的辅助诊断与预后.
【机 构】
：
北京工商大学人工智能学院,北京100048
论文部分内容阅读
本研究提出一种基于结构和功能双模态磁共振成像数据融合的抑郁症分类算法,首先利用功能脑网络和深度学习网络分别提取功能和结构磁共振成像数据特征,并计算类概率,然后使用软投票法和加权投票法在决策层对两种类概率数据进行融合,充分提取功能与结构磁共振成像的数据信息,得到更加准确的分类效果.试验结果表明,数据融合方法可以显著提高抑郁症分类效果,获得91.34％的准确率和96.62％的召回率,更好地实现了抑郁症的辅助诊断与预后.
其他文献
目的:探讨肺部超声评价重症肺部感染患者通气情况的应用价值.方法:选取88例重症肺部感染患者,采用半定量方法对肺部超声征象进行评分,以CT检查结果为金标准,分析肺部超声评分与患者肺通气的关系;同时分析存活和死亡患者临床资料、肺部超声评分的差异,以及肺部超声评分预测患者死亡的价值.结果:88例患者全肺超声评分平均为(18.50±2.12)分,全肺CT值平均为(-620.50±88.13)HU,不通气/低通气肺组织比例平均为(10.41±3.35)％,正常通气肺组织比例平均为(71.54±6.69)％,过度通气
目的:探讨磁共振(MRI)颅颈一体化高分辨血管壁成像评价颈动脉斑块负荷与脑卒中的关系.方法:100例缺血性脑卒中患者为研究对象,并以50例无症状的高危人群为对照组,均行MRI平扫及增强头颅一体化血管壁成像扫描,观察指标包括患者缺血侧及非缺血侧的颈动脉血管壁参数[管腔面积(LA)、血管总面积(TVA)、管壁面积(WA)、管壁标准化指数(NWI)];根据研究组患者是否存在脑组织不可逆死亡将其分为预后较好组及预后不良组,比较两组缺血侧颈动脉管壁参数,分析其对患者预后的评估价值;分析颈动脉管壁参数与美国国立卫生研
目的:探讨酰胺质子转移成像(APT)、动脉自旋标记技术(ASL)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)等多模态MRI技术对胶质瘤术前分级诊断的价值.方法:前瞻性收集41例经病理证实的胶质瘤患者,其中低级别胶质瘤(LGG)18例、高级别胶质瘤(HGG)23例.由2名医生独立测量获取肿瘤实质区的平均APT(mAPT)、平均脑血流量(mCBF)、平均容积转运常数(mKtrans),并计算测量者之间的一致性系数(ICC).采用受试者工作特征曲线比较各参数区分LGG和HGG的诊断效能,并对不同成像技术的AUC进
旨在提出一种基于光电容积脉搏波(PPG)收缩期上升波形(SUW)特征提取的血压计算模型.首先,采集130例成年志愿者的II导心电图、手指PPG信号以及袖带血压值.数据被随机分为训练集(共80例,其中46例血压正常)和测试集(共50例,其中35例血压正常).然后从PPG信号的SUW中提取时间、面积、斜率最大点与波谷点连线与时间轴夹角的正切值、上升期占脉宽的比例等特征,采用偏最小二乘回归法分别建立收缩压和舒张压的检测模型.最后与基于脉冲到达时间(PAT)的模型以及PAT联合PPG的模型进行对比.结果显示,本模
目的:系统评价θ节律刺激(TBS)对脑卒中后患者上肢运动功能和日常生活活动能力的影响.方法:系统检索ProQuest、Scopus、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、知网、万方、中国生物医学和维普数据库中关于TBS治疗脑卒中患者的随机对照试验,检索时间为建库至2021年4月.由两位评审员运用Cochrane手册对纳入文献进行风险质量评估,并在数据提取后运用RevMan5.3进行统计学分析.结果:最终获得14项研究,共329例受试者.Meta分析结果
子痫前期(preeclampsia,PE)是妊娠期特有的疾病,发生在妊娠20周后,主要临床表现为高血压、蛋白尿及全身器官功能损害,是孕产妇和围产儿病死率升高的主要原因之一[1],与PE相关的胎儿发育异常一直是医学研究的重要方向,例如心血管发育异常[2].先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)的发生率处于新生儿出生缺陷第一位[3],其在活产儿中发病率为6‰～12‰,其病因非常复杂.近年来,随着PE孕妇子代CHD发病率的升高,研究者发现亲代PE与子代CHD之间似乎存在某些关联
人体通信(HBC)技术是利用人体组织为媒介进行通信的新方式,医疗设备使用HBC方式比传统无线通讯在能耗与辐射上更具优势.为研究HBC方式下信道特性与通信性能,文章研究信号在多种身高人体模型下的路径衰减特性;对比了两种调制方式下的信道误码率;在冲激响应模型中,通过功率延迟分布分析多径规律,并使用均方根时延扩展验证该模型.通过分析路径损耗衰减特性得出多个模型下的阴影效应均值,人体信道的阴影效应导致了系统性能下降;对比FSK和PSK调制对信道误码率的影响,PSK调制更适合体表信道;通过分析多径特性,多个模型下的
针对功率谱密度在脑电情绪分析中存在特征单一且无法有效表示频率间差异的问题,提出一种增强型功率谱密度特征提取方法,实现对情绪的分析与差异显著性判断.该方法通过脑电信号的α频率功率谱密度得到功率谱密度图像,利用图像特征提取算法提取其颜色特征、纹理特征与相似性特征,再基于相关性准则剔除冗余特征,以差异显著性P值的最小平均值为目标,获得最终的特征子集,从而有效地融合了不同图像特征,最后对被试的情绪进行分析与差异显著性判断.试验结果表明,所提出的方法能够有效量化SEED数据集中被试的情绪差异;在自行设计情绪脑电试验
目的:优化英文版虚拟数字脑软件平台的操作步骤,增加虚拟数字脑的功能,构建虚拟数字脑中文版软件平台.方法:首先,将菜单栏中的各项和对话框中的控件名称中文化.然后,优化操作步骤,在虚拟数字脑中增加测量脑区神经活动强度和信息处理速度的功能.最后,在VC++12.0开发环境下,优化代码、修改程序中的漏洞,完成虚拟数字脑中文版软件平台的构建.结果:仿真实验证明了该软件的有效性.结论:与英文版虚拟数字脑平台相比,虚拟数字脑中文版软件平台操作步骤更简洁,功能更完善,可用于脑科学研究,并为类脑人工智能的研究提供借鉴.
为探索动脉波形分析方法的临床意义,使用波形分离法与储存压力波模型对采集到的25例进行全麻手术的高龄患者的动脉压力波形进行波形分析,在获得Pf、Pb以及Pe、Pr等波形形态参数后,将诱导前后的参数变化量与临床生命指标变化量进行相关性分析.在本文的研究群体中,波形分离法与储存压力波模型的参数均与诱导中的血压和心率变化量有相关性,其中△Pe与临床指标△PP相关系数最高(r=0.926).从生理病理学的角度对波形参数的变化进行解读,旨在探索波形分析在诱导期对全麻患者麻醉水平的应用价值,可为动脉压力波形分析及其应用