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给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法.用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度.用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别.实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法.