【摘 要】
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针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时动态组合,提出一种基于调节熵和社会认知算
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,西安邮电大学理学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助项目（2012JQ8029）, 陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目（11JK1061）
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针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时动态组合,提出一种基于调节熵和社会认知算法的Web服务组合算法,即利用调节熵函数将非线性Web服务组合数学模型转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,并利用社会认知算法对其进行求解。理论分析表明所提方法可解决Web服务组合最优问题,另外,相对于极大熵方法,新方法能较快逼近目标函数,得到最佳服务组合。
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