社会认知算法相关论文
结合遗传算法、社会认知算法以及文化算法的优点,提出了一种模拟人类社会智能演化的新型混合仿生智能算法——遗传文化社会(GCS)认......
QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题，首先对社会认知算法进行了改进，然后将改进的社会认知算法纳入文......
多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法——社会认知算......
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题，应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题，实验结果表明了社会认知算......
针对软件可靠性分配问题中求解全局最优解的困难，在保证系统开发费用最低的前提条件下，将可靠性指标分配到每个模块中，并利用一种新的......
提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非......
针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时......
研究一类不可微的NP-hard的问题：Ax-｜x｜=b,在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出求解绝对值方程的一种新方法.通过引入一种凝聚函数将绝对......
将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计，并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明，社会认知算较其他的......
提出了解随机优化问题的社会认知算法。该算法易于理解及程序易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点,为随机优化问......
针对传统算法求解随机线性互补问题时需要给定初始点、计算梯度，并且解不唯一时无法获得多个最优解的困难，提出了求解随机线性互补问......
针对电力系统无功优化传统算法的局限性,结合当前智能算法的特点,提出采用模拟农夫捕鱼算法改进社会认知算法（ISCO）,将其运用到电力......
对分式规划问题进行了研究，由于此类问题目标函数为分式，传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法—......
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优......
针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法——极大熵社会认知算法。利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转......
第四方物流服务是新经济形式下的新型物流产业形态,它能够在区域范围内最大限度地整合具有互补性的资源,过滤出高服务水平的服务组......
为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基......
针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新......
针对非线性约束优化问题，运用了一种新的智能优化算法——社会认知优化算法。社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优......
