【摘 要】
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提出一种基于SLIC超像素和贝叶斯框架的显著性区域检测算法.首先,在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC算法来提取给定图像的超像素.然后,在每一个尺度之下,考
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
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提出一种基于SLIC超像素和贝叶斯框架的显著性区域检测算法.首先,在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC算法来提取给定图像的超像素.然后,在每一个尺度之下,考虑以下三个准则:区域对比度、完整性以及中心偏差,进而结合贝叶斯框架再进行后续显著性检测;之后通过加权求和以及归一化操作后计算得到最终的显著性图.最后,由一个滤波器来更进一步来提高检测效果以便于优化最终的显著性图.在MSRA10K基准数据库上与当前比较流行的几种方法来进行相关定性和定量的比较,实验结果表明,本文所提算法的性能均高于当前比较流行的方法.
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