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传统蘑菇识别建立在手动提取图像特征基础上,泛化能力有限且准确率存在一定瓶颈。基于Xception与ResNet50模型进行图像识别与模型,搭建蘑菇识别APP平台作为展现形式。对数据集中九类蘑菇图像进行数据增强等基本预处理,并对模型进行初步迁移测试实验,进行参数微调整实验,得到ResNet模型验证集精度为93.46%,Xception模型精度为95.10%的结果。