ResNet50相关论文
为实现对养殖鳗鲡（Anguilla）摄食强度的准确评估，提出了一种基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法，该方法针对传统双流网络......
烟叶是保障卷烟品牌的基础性原料,烟叶评级是将农业生产加工的烟叶,转化成为供卷烟厂生产企业使用的原料的重要环节,关乎农户和行......
地球生态环境被破坏导致鸟类生态环境日益恶化,大量鸟类正在以惊人的速度减少,保护鸟类刻不容缓;现在城市生活环境中人们很少看到......
风力机一般安装在海拔较高的山岭地带,工作环境恶劣,叶片长期暴露在外很容易产生裂纹、涂层破坏、油污、点蚀等表面缺陷,如果不能......
卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一，具有高速、高自动化的特点，过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下，依靠人工辨别......
为提高麦穗识别技术检测效率和检测精度，以GWHD数据集为基础数据集并进行数据扩充，针对现有的Faster R-CNN深度学习算法模型做了一定......
数字信号对频谱具有较高的利用率,能够较好地抵抗信道损耗,其抗噪性能优异且具有良好的保密性能,可复用语音数据和视频图像等各种......
作为60%人口的主要食物,水稻是世界最重要的粮食作物之一。病害是影响我国水稻产业健康发展的重要因素,对水稻的产量和经济效益影......
针对现有主要依赖居民端和中转端的两级人工分拣方式存在效率低和成本高的问题，设计了基于深度学习的垃圾分类系统，阐述了系统的总体......
多标签图像是指一张图像中含有多个关注对象的图像,对于多标签图像的研究主要是多标签图像分类。多标签图像分类目前存在的问题主......
为了提取船舶轨迹数据的空间特征,解决船舶轨迹分类及船舶轨迹所属航道识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船舶轨迹分类方......
随着汽车保有量逐年增加,停车难已成为阻碍城市发展的一个问题。在城市中如何快速地获取车位状态信息,便于车主更容易寻找空车位停......
黑水城唐卡作为西夏艺术研究的重要组成部分,由于其出土数量的不断增多,对其进行准确分类和高效检索成为一项迫切的任务。基于深度......
随着图像数量日益激增,让机器自动识别图像内容,并用符合人们阅读习惯的语句描述图像内容的图像文本描述技术,成为目前人工智能领......
岩性识别与分类对于地质分析具有重要的研究意义,是油藏描述和固体金属矿产资源勘探中的核心环节.传统的岩性识别方法受限于研究者......
红外图像智能分析是变电设备故障诊断的一种有效方法，目标设备分割是其关键技术。本文针对复杂背景下电流互感器整体分割难的问题，采......
垃圾分类对于我们日常生活来说意义重大,它不仅体现的是环境问题,更是资源的节约和绿色的生活方式,更加代表和体现了社会的文明水......
本文提出了一种改进SSD(Single Shot MultiBox Detection)算法的小目标场景检测算法,并且系统阐述了目标检测算法的研究现状。在SS......
行人重识别(Person Re-Identification,ReID)是利用计算机视觉技术判断不同监控摄设备拍摄到的行人是否属于同一行人的技术,在智能......
钢板表面质量对工业生产意义重大,当前,国内对高质量钢板的需求不断提升,现有的钢板表面缺陷在线检测技术越来越难以满足生产需求......
图片作为新的信息载体,凭借其直观简洁、生动形象的视觉体验受到人们的广泛欢迎。随着信息时代的到来,移动互联网以及云存储技术高......
森林资源是地球陆地生态圈的主体,在维护生态平衡的过程中发挥关键作用。缺林少绿仍是我国面临的问题,准确识别林木种类信息则是保......
随着人们生活的节奏日益加快以及人们精神压力的陡增,诱发了心脏类疾病已成为对人体健康构成重大威胁的常见疾病。心电图是现代医......
行人检测是计算机视觉研究中的重点和难点,行人检测在学术界和工业界受到了广泛的关注。行人检测要解决的问题是计算机要在图片或......
使用计算机视觉对农业领域的农产品进行的现有研究中,果蔬图像识别是农产品研究的重要组成部分,是实现果蔬农产品自动化分类的关键......
农作物病害诊断对于及时发现并采取防控措施具有重要意义.本研究针对苹果、玉米、番茄、葡萄等典型农作物的常见叶片病害问题,使用......
针对目前工业现场织物疵点检测准确率低、速度慢和疵点识别种类少的问题,提出一种改进ResNet50网络的织物疵点检测算法。首先对数......
该文采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行人脸识别模型开发,现有深度卷积神经网络的模型,提出了改进的Faste......
针对传统的织物缺陷检测算法普适性不足的问题,提出一种基于改进DANN网络的织物缺陷检测算法。分析了对抗迁移学习领域的DANN网络......
为了帮助养猪场实现猪只精准管理,应用深度学习技术设计了一款猪脸识别APP。利用ResNet50神经网络模型对照片进行训练与预测,并以M......
在鱼苗养殖过程中,同一养殖池会出现个体大的鱼苗攻击个体小的鱼苗,个体小的鱼苗会出现伤病甚至死亡,造成经济损失,鱼苗分塘和售卖......
[目的]在果园场景下,簇粘连、杂物遮挡给高精度葡萄簇检测与分割造成很大难题。[方法]该文以真实种植场景下的葡萄簇为研究对象,以......
深度学习是机器学习的一个次领域,是现今研究的一个崭新的方向。它的研究目标是使机器具有人类进行学习和获取知识的能力,达到对数......
传统蘑菇识别建立在手动提取图像特征基础上,泛化能力有限且准确率存在一定瓶颈。基于Xception与ResNet50模型进行图像识别与模型,......
细粒度图像分类是对某一类别下的图像子类进行精确划分.细粒度图像分类以其特征相似、姿态各异、背景干扰等特点,一直是计算机视觉......
近几年来,随着国家高速铁路和输电线路总里程数的迅速增加,以往依靠人工实现输电线路上鸟巢等异物和重要部件的检测方式已经对人力......
脊柱侧弯是青少年身体生长发育阶段常见的疾病,其在发病初期阶段不易被察觉,我国青少年特发性脊柱侧弯疾病的发病率约为1%3%。青少......
电力是社会运行的重要基石,发电厂的稳定运行是电力供应的保障。发电厂日常运营需要人工定班次的巡检,该巡检方式存在着劳动强度大......
随着我国全面步入小康社会,不断实现中华民族的伟大复兴,我国的经济实力和科技实力也处于世界领先行列,国民的汽车拥有量不断持续......
目标的检测、跟踪、定位和预测在实际生活中的应用率越来越高,使得其研究价值和实际使用价值直线升高、逐渐成为计算机视觉的重要......
图像质量评价模型通过判定与人类视觉系统一致的图像特征达到评价图像质量的目的。近些年随着深度学习的发展，出现了很多基于深度学......
文章采用一种标签平滑正则化方法,分别把该方法应用到交叉熵损失函数和中心损失函数(center loss)中,实验结果表明,在Market1501,C......
针对图像分类中各类图像艺术属性人工特征描述能力的有限性,提出了一种基于深度残差网络和Inception学习模型的图像艺术属性分类的......
虚拟演播室下,针对需要摄影机器人来自动完成对主持人的识别并对其进行镜头跟踪的任务,提出一种在基于YOLOv3完成人脸检测的基础上......
针对紫色土图像数据集小、分类准确率不高的问题,提出一种基于ResNet50的小样本紫色土图像分类方法。首先,在ResNet50网络结构的最......
